为什么说必须关注设备的全生命周期管理?

为什么说必须关注设备的全生命周期管理?

为什么说必须关注设备的全生命周期管理?

当我们在工厂车间生产产品时,我们总是希望生产设备能够运行稳定、顺畅,少出或者不出故障,尽可能少的停机或者维修,但事实是设备也需要管控和保养,需要检测和维护。你有想过对设备本身进行全生命周期管理吗?

设备的全生命周期管理应该贯穿设备使用寿命的全过程,主要是指从设备的采购直到设备淘汰货报废的整个过程中对设备实施的必要的、全面合理的管理和监控,大体经历设备的前期管理、使用中管理和设备的后期管理3个阶段。

关注设备的全生命周期管理

近年来,随着物联网、大数据、人工智能等新技术的日新月异,生产设备也呈现智能化、自动化、环保型等发展趋势,我国智能设备的体量也随之迅猛扩张。然而,在这一追求设备智能的进程中,对于设备的智能化管控、管理,从一开始的规划、运营、维护、监测、维修等就存在着忽视或考虑的短板。

另外,一个明显的趋势就是海量的工业数据正在向云端迁移,大数据概念日渐深入人心,大数据挖掘与分析贯穿于设备生产制造的过程中,如设备运行、设备维护、设备巡检、设备维护、设备远程、设备故障,以及售后服务、知识共享、客户与订单等等,这对于设备的智能化联网,互联发生了很大的变化,提出了更高的要求。

此外,企业设备也面临绿色生产与管理、生产效率与效益、可靠性和安全性、能耗等等方方面面的全新挑战。

为了应对挑战,每个制造业企业所有者和管理者应该开始关注设备在整个生命周期内的管理。正如好的身体基础不一定能保障人的健康幸福,仅年轻是的好状态不足以保障今后的生活,要想在整个生命周期内高效、可靠的运行,好的规划,维护一样必不可好,设备智能化管控必不可少。

因此,Smart-Plant设备智能管控解决方案提出,以设备智能连接、数字化管理的方式参与到设备全生命周期的每一个阶段中,具体包括:预防性维修,减少故障频次;远程监控,上下载程序,降低服务成本;工业大数据挖掘分析,在为客户提供数据增值服务的同时创新精益管理,为实现精准营销创造数据基础条件。

设备智能化管控涉及的功能模块

设备资产:主要包括设备类别、功能位置、设备台账、设备档案四大功能模块。

综合监测:通过多种监测及分析手段,使用户能迅速准确了解设备运行状况,及时调整对设备的维护方法。主要包含模块:在线监测、报警管理、专业分析

综合评价:设备综合健康评价技术是衡量设备健康状态的评价指标,它是基于振动分析、温度分析、电气评价、点检分析等指标,以一定的权重分配给各个指标,通过相加构成的一个统一的综合评价指标。

智能诊断:充分利用成熟的故障机理信息建立征兆到故障之间的多维映射关系,通过产生式规则、决策树、专家推理等技术实现故障诊断。本方法存在诊断过程自解释、推理过程可追溯、故障征兆可自定义的特点。

设备维护:主要工作包括:点检管理、润滑管理、设备保养管理三个大模块。设备维护模块是对设备的日常维护工作的信息化管理,减少日常工作中报表的手动录入,提高工作效率,减轻工作量,更好的完善了设备的保养信息。设备维护的信息能够同步到设备档案中。设备维护管理思路:基础数据采集->维护标准数据收集及录入->维护计划的编制->维护任务的执行->维护任务统计查询。

维修管理:维修管理用于发起设备报警缺陷处理流程,并对缺陷进行统一管理,从而提高设备消缺率和消缺质量,提高设备的可用率和健康水平。缺陷管理模块建设从报警->分析->决策->维修的完整闭环管理模式。

备件管理:构建规范化的物料采购,库存管理,设备管理闭环。建立仓库管理的全过程跟踪管理,监督和控制物资的出库,入库等操作,加强备品备件在管理过程中的规范化、标准化。

统计分析:系统支持按公司、部门,车间、单间、专业,按时间,按完成情况,进行折线图,饼图,趋势图等多维度,多方式的统计。

移动应用的开发:支持Android、iOS和手持机设备,主要功能包括:实时监测、报警数据查询,统计查询、待办任务审批,获取通知提醒,设备档案、备件信息查询等。

设备智能化管控的优势

1.重构与客户的联系,支撑提供超出客户预期服务的能力;

2.差异化营销亮点,构建动态风险监控和精准营销能力;

3.工业大数据挖掘分析,提升改善产品隐性缺陷的能力。

设备智能化管控给企业带来的变化

对企业所面对的客户:

可以增加以下价值:预防性维修,大幅降低故障发生频次;快速诊断,远程处理故障。能够安全的上下载PLC程序,远程锁机,远程调试;二维码管理、手机APP报修、评价,给客户更加的服务体验;让客户可以随时随地的查看实时的企业生产报表、设备保养计划、备件更换提醒、设备健康状况、维修保养资料等。

对企业内部各部门:

销售部门:客户风险动态监控结合远程控制手段,降低资金风险;差异化服务带来的营销亮点;营销数据、服务记录分析,帮助销售精准营销;技术部门:远程控制,大大缓解技术骨干培养与业务发展的矛盾;远程上下载程序,再也不怕多年积累的工艺丢失;终于有个好用的工具把庞杂的技术资料管理起来;生产部门:运用设备运行参数、故障报警、维修记录数据综合分析,帮助生产部门定位隐性缺陷,找出处理方法,提高设备质量。售后部门:极大的提高了客户沟通和故障处理的效率;减少大量耗时耗力的重复性工作;强大的流程化定性、定量售后管理考核工作。

总而言之,为了保证生产长期的稳定、可靠进行,设备智能管控实现设备全生命周期管理,实现设备互联互通数字化管理,势在必行。